大家好，关于874考研科目很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于874计算机综合基础考哪几门的知识，希望对各位有所帮助！
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2021年考研扩招嘛
考研太难了，报考人数激增，再加上又遇到疫情，但是很快就有传闻说研究生将要扩招，没想到这个传闻被实锤了。昨天的国务院常务会议已经决定研究生扩大招生规模。
我认为研究生明年扩招的可能性非常大，今年研究生临时性扩招是因为疫情原因，企业复工迟，全国各地都积压了大量的求职者等待就业，大学生没法正常开学，对大学生就业也造成了一定的影响，在这种情况下，扩大研究生招生规模，在一定程度上是可以缓解高校就业问题。
首先，我们知道高校的招生政策一般情况下都会有一个连续性，而且这种连续性至少是三年，不可能临时性扩招一点，第二年就降低了，这样的话，对高校的资源也造成了一定的浪费，要知道研究生的扩招会要求高校匹配更多的资源，在第二年又取消扩招的话，资源岂不是浪费了？
其次，现在的社会经济发展对高层次学历人才的需求也是越来越多，一线城市的小学招老师都要硕士研究生，普通的一个事业单位岗位没有硕士生都进不去，在这种背景下，读研的需求还是很大的。
最后，2019年之前研究生招生的录取比例都是在30%以上，而2020年的研究生报名人数是341万，预计的录取率和2019年一样也只有25%，这个录取比例比过去降低了5%以上，实际上考研的竞争压力是越来越大了，为了缓解这种竞争压力，适度扩大研究生招生规模是必须的，而且这个扩大的比例也不会影响研究生培养的质量。
所以，我认为研究生扩大招生规模，在最近两年会持续出现的，只要高校把住研究生培养的质量关，将研究生录取比例控制在30%完全是没有问题的，但同时我们也必须要清醒地认识到，高校现在对人才的培养也是越来越严格，规定的年限内无法完成学业的话，还是有可能会面临被清退的可能。
2020年考研应届考生人数
2020年应届高校毕业生将达到874万人！硕士研究生扩招18.9万人。
川大874考研难吗
比较难
川大的计算机专硕，考试科目是政治，英语二，数学二和874（操作系统，数据结构，计算机网络）。
874数据结构，操作系统和计算机网络，数据结构分值最多，也最难，代码题也有30分左右，也非常关键，尽量将它啃下来吧。
不是说要你拿满分，努力拿中位数，和其他同学不要拉开太大的差距就可以了
考研人数大幅增加，学校会扩招吗
还有两个月就要进行2020年的硕士研究生招生考试了，2020年考研的报考人数也统计出来了，不出所料，报考人数又创历史新高，已经达到了340万。大家就有一个疑问：报考人数每年都在增加，考研难度是否会增大？学校是否会扩招？
答案是：毫无疑问，每年都在扩招，报考人数创新高的同时，录取人数也在创新高。通过上图的统计数据可知，从1995年到2019年，硕士研究生报考人数从15.5万增至285万，但是录取人数也从4万增至72万，报录比例一直维持在3:1左右，没有超过4:1，所以总体的难度是不变的。
但是，考名校的难度增加了。因为扩招的都是排名靠后的学校，而不是双一流学校，因为双一流学校几乎所有专业早已具备硕士点，学校师资稳定的情况下，战胜规模也会相对稳定，很难有大幅度扩招。而排名靠后的学校则在不断新增硕士点，这部分学校才是扩招的主力军。大家都想考好学校，这就造成名校挤的头破血流，非名校鲜有人报，很多刚获得硕士点的学校都很少人报考，大部分都是招收调剂生。而且，名校的保研比例高，所以考名校的难度在不断增大。
我个人的观点是，不需要太执着于名校，可以把选择范围稍微放宽一点，可以考虑一些专业特色的地方名校。我国对于教育的投入力度大，以前的一些具有特色专业地方名校也获得很大的发展，学校的科研设备齐全高档，科研条件优异，科研资源丰富。他们现在的科研条件可以和以前的某些985名校比了，因为中国高校整体水平在提高。就像中国很多人执着于国外名校，到了才发现科研条件还不如很多国内名校，现在中国高校的科研水平和条件已经达到了世界前列。所以，目光不要紧盯着双一流不放，可以把选择范围放宽一点。
874计算机综合基础考哪几门
874计算机综合基础考c语言程序设计和数据结构两门。
第一部分：C语言程序设计
（1）各种运算符、优先级和结合性
（2）数据类型及与表示范围
（3）格式化输入、输出
（4）程序的控制结构及应用
（5）字符串与数组，字符串常用函数
（6）函数参数的传递方式
（7）变量的作用域与生存期
（8）变量的存储类型
（9）递归函数
（10）指针与动态内存分配
（11）指针与数组
（12）指针与字符串
（13）指针与函数
（14）结构体，结构体数组，结构体指针，结构体的长度，共用体
（15）宏定义
（16）文件操作
（17）枚举
第二部分：数据结构
（1）顺序表单链表及操作，双向链表及操作
（2）各种排序算法
（3）二叉树的基本概念及性质，排序树、平衡树基本概念及性质
（4）图的基本概念与存储结构、图的遍历
（5）算法的时间复杂度与空间复杂度
（6）堆栈、队列（循环队列）的基本概念、基本操作与应用
（7）拓扑序列
（8）最短路径、最小生成树
（9）哈弗曼树
（10）二叉树的遍历及应用、线索二叉树
（11）哈希表
（12）树与森林的相互转换
（13）广义表
（14）查找算法，折半查找及判定树
（15）线性探测法，拉链法散列查找表，求平均查找长度
文章到此结束，如果本次分享的874考研科目和874计算机综合基础考哪几门的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！
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